人工智能芯片行業(yè)投資前景與戰(zhàn)略規(guī)劃分析

發(fā)表于：2017-10-19  作者：dsm1219  關(guān)注度：106

芯片又叫集成電路，按照功能不同可分為很多種，有負(fù)責(zé)電源電壓輸出控制的，有負(fù)責(zé)音頻視頻處理的，還有負(fù)責(zé)復(fù)雜運(yùn)算處理的。算法必須借助芯片才能夠運(yùn)行，而由于各個(gè)芯片在不同場(chǎng)景的計(jì)算能力不同，算法的處理速度、能耗也就不同。在人工智能市場(chǎng)高速發(fā)展的今天，人們都在尋找更能讓深度學(xué)習(xí)算法更快速、更低能耗執(zhí)行的芯片。目前，能夠適應(yīng)深度學(xué)習(xí)需要的芯片類型有GPU、FPGA和ASIC等。

　　人工智能芯片的特性分析

　　深度學(xué)習(xí)不僅在傳統(tǒng)的語音識(shí)別、圖像識(shí)別、搜索/推薦引擎、計(jì)算廣告等領(lǐng)域證明了其劃時(shí)代的價(jià)值，也引爆了整個(gè)人工智能生態(tài)向更大的領(lǐng)域延伸。由于深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練(training)和推斷(inference)均需要大量的計(jì)算，人工智能界正在面臨前所未有的算力挑戰(zhàn)。

　　隨著人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的火速延伸，GPU并不能滿足所有場(chǎng)景(如手機(jī))上的深度學(xué)習(xí)計(jì)算任務(wù)，GPU并不是深度學(xué)習(xí)算力痛點(diǎn)的唯一解。算力的剛需，吸引了眾多巨頭和初創(chuàng)公司紛紛進(jìn)入人工智能芯片領(lǐng)域，并形成了一個(gè)自下而上的生態(tài)體系。

　　人工智能芯片發(fā)展路線分析

　　人工智能芯片的發(fā)展路徑：從通用走向?qū)Ｓ谩?/p>

　　作為一項(xiàng)計(jì)算密集型的新技術(shù)，人工智能早期可以依靠通用芯片的性能來迅速發(fā)展，而后期則必須依靠專用芯片的出現(xiàn)才能統(tǒng)治市場(chǎng)。定制的硬件才能實(shí)現(xiàn)更優(yōu)的功耗效率，滿足不同算法、結(jié)構(gòu)、終端和消費(fèi)者的需求，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；氖找?。

　　當(dāng)然，通用芯片與專用芯片永遠(yuǎn)都不是互相替代的關(guān)系，二者必須協(xié)同工作才能發(fā)揮出最大的價(jià)值。

　　2. 人工智能芯片行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

　　行業(yè)政策環(huán)境分析

　　芯片行業(yè)主管部門為國家工業(yè)和信息化部，其主要職責(zé)為工業(yè)行業(yè)和信息化產(chǎn)業(yè)的監(jiān)督管理，針對(duì)芯片產(chǎn)業(yè)負(fù)責(zé)制訂行業(yè)的產(chǎn)業(yè)政策、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃，組織制訂行業(yè)的技術(shù)政策、技術(shù)體制和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，并對(duì)行業(yè)的發(fā)展方向進(jìn)行宏觀調(diào)控。

　　行業(yè)社會(huì)環(huán)境分析

　　1、互聯(lián)網(wǎng)加速發(fā)展

　　2016年，我國固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶29721萬戶，比上年增加3774萬戶，其中固定互聯(lián)網(wǎng)光纖寬帶接入用戶22766萬戶，比上年增加7941萬戶;移動(dòng)寬帶用戶94075萬戶，增加23464萬戶。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入流量93.6億G，比上年增長123.7%?；ヂ?lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)7.31億人，增加4299萬人，其中手機(jī)上網(wǎng)人數(shù)6.95億人，增加7550萬人。互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到53.2%，其中農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到33.1%。軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)完成軟件業(yè)務(wù)收入48511億元，比上年增長14.9%。

　　2、智能產(chǎn)品的普及

　　隨著消費(fèi)方式的升級(jí)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，越來越多的消費(fèi)電子產(chǎn)品已經(jīng)加上了智能的標(biāo)簽，并逐步進(jìn)入消費(fèi)者的日常生活，成為潮流生活的必備裝備。

　　可穿戴設(shè)備、AR/VR(增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí))、智能家居和兒童智能是智能產(chǎn)品的代表產(chǎn)物，已經(jīng)在近年，尤其是2016年，在中國市場(chǎng)取得了令人矚目的發(fā)展。

　　3、科技人才隊(duì)伍壯大

　　“十二五”期間，全國R&D研究人員保持高速增長趨勢(shì)，2015年全國R&D研究人員總量為161.9萬人年，較2010年增加了40.8萬人年，年均增長6.0%，科技人力資源數(shù)量和質(zhì)量大幅提升。

　　3. 人工智能芯片行業(yè)發(fā)展機(jī)遇與威脅分析

　　外部環(huán)境分析的目的在于確認(rèn)出可以使行業(yè)內(nèi)企業(yè)受益的機(jī)會(huì)和企業(yè)應(yīng)當(dāng)回避的威脅。根據(jù)上面中國芯片行業(yè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境、政策環(huán)境、社會(huì)環(huán)境和技術(shù)環(huán)境的分析，總結(jié)現(xiàn)階段中國人工智能芯片行業(yè)發(fā)展的機(jī)遇和威脅如下表所示：

01、國內(nèi)外人工智能芯片行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析

　　1. 全球人工智能芯片行業(yè)發(fā)展分析

　　全球人工智能芯片行業(yè)規(guī)模分析

　　2016年人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到6億美金，預(yù)計(jì)到2021年將達(dá)到52億美金，年復(fù)合增長率達(dá)到53%，增長迅猛，發(fā)展空間巨大。

　　全球人工智能芯片行業(yè)結(jié)構(gòu)分析

　　從云端芯片來看，目前GPU占據(jù)云端人工智能主導(dǎo)市場(chǎng)，占人工智能芯片市場(chǎng)份額的35%。以TPU為代表的ASIC目前只運(yùn)用在巨頭的閉環(huán)生態(tài)，F(xiàn)PGA在數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)中發(fā)展較快。

　　放眼未來，GPU、TPU等適合并行運(yùn)算的處理器成為支撐人工智能運(yùn)算的主力器件，既存在競(jìng)爭(zhēng)又長期共存，一定程度可相互配合;FPGA有望在數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)承擔(dān)較多角色，在云端主要作為有效補(bǔ)充存在。

　　全球人工智能芯片行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局

　　從目前主要的幾個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)芯片平臺(tái)來看，首先是GPU，GPU的計(jì)算能力要比CPU高很多倍。從全部GPU市場(chǎng)來看，英特爾目前占了71%，英偉達(dá)占了16%，AMD占了13%。但從分立式GPU市場(chǎng)來看，英偉達(dá)占了71%，AMD占了29%。因此英偉達(dá)在分立式GPU市場(chǎng)產(chǎn)品中占有占有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)，其產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心的人工智能訓(xùn)練。

　　全球人工智能芯片行業(yè)前景與趨勢(shì)

　　1、行業(yè)前景預(yù)測(cè)

　　就目前人工智能主要發(fā)展方向來看，可投資的垂直細(xì)分領(lǐng)域主要包括，機(jī)器人芯片研發(fā)、智能視覺、自然語言理解和開放知識(shí)圖譜、人工智能教育、圍棋AI、機(jī)器視覺、機(jī)器人系統(tǒng)方案、體感人機(jī)交互、智能投顧、智能視覺等。而所有細(xì)分領(lǐng)域中，核心專用芯片是人工智能時(shí)代的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。

　　2、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)

　　人們?cè)絹碓娇春萌斯ぶ悄艿那熬凹捌錆撛诘谋l(fā)力，而能否發(fā)展出具有超高運(yùn)算能力且符合市場(chǎng)的芯片成為人工智能平臺(tái)的關(guān)鍵一役。由此，2016年成為芯片企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)巨頭們?cè)谛酒I(lǐng)域全面展開部署的一年。而在這其中，英偉達(dá)保持著絕對(duì)的領(lǐng)先地位。但隨著包括谷歌、臉書、微軟、亞馬遜以及百度在內(nèi)的巨頭相繼加入決戰(zhàn)，人工智能領(lǐng)域未來的格局如何，仍然待解。

　　2. 中國人工智能芯片行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析

　　人工智能芯片行業(yè)狀態(tài)描述總結(jié)

　　人工智能芯片行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模分析

　　隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，計(jì)算能力的提升，人工智能近兩年迎來了新一輪的爆發(fā)。芯片約占人工智能比重的15%，結(jié)合我國人工智能市場(chǎng)規(guī)模，推算出2016年我國人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模約為15億元。

　　人工智能芯片行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析

　　全球十大人工智能芯片廠商中，中國有3家上榜(地平線機(jī)器人、中科寒武紀(jì)、中星微電子)。

　　1、地平線機(jī)器人——NPU

　　由中國人創(chuàng)立于2015年的初創(chuàng)企業(yè)Horizon Robotics(地平線機(jī)器人)致力于打造基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能“大腦”平臺(tái)-包括軟件和芯片，可以做到低功耗、本地化的解決環(huán)境感知、人機(jī)交互、決策控制等問題。

　　2、中科寒武紀(jì)——在國際上開創(chuàng)了深度學(xué)習(xí)處理器方向

　　寒武紀(jì)科技由創(chuàng)始人陳天石教授帶領(lǐng)中科院團(tuán)隊(duì)成立于2016 年，致力于打造各類智能云服務(wù)器、智能終端以及智能機(jī)器人的核心處理器芯片。

　　3、中星微電子

　　2016年6月20日，率先推出中國首款嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NPU)芯片中星微，這是全球首顆具備深度學(xué)習(xí)人工智能的嵌入式視頻采集壓縮編碼系統(tǒng)級(jí)芯片，并取名“星光智能一號(hào)”。這款基于深度學(xué)習(xí)的芯片運(yùn)用在人臉識(shí)別上，最高能達(dá)到98%的準(zhǔn)確率，超過人眼的識(shí)別率。

　　人工智能芯片行業(yè)區(qū)域發(fā)展分析

　　據(jù)工信部統(tǒng)計(jì)，中國北上深三座城市的人工智能相關(guān)企業(yè)總數(shù)達(dá)447家，攀升速度迅猛。

　　人工智能芯片行業(yè)發(fā)展痛點(diǎn)分析

　　在人工智能創(chuàng)造價(jià)值四個(gè)關(guān)鍵因素——人才、數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)建設(shè)、運(yùn)算能力上，人才居首位。中國AI人才儲(chǔ)備與美國還有較大差距，有百萬年薪難求一才的情況。

　　3. 人工智能芯片細(xì)分產(chǎn)品市場(chǎng)發(fā)展分析

　　基于FPGA的半定制人工智能芯片

　　1、產(chǎn)品簡(jiǎn)況與特征

　　(1)產(chǎn)品簡(jiǎn)況

　　FPGA(FIELD-PROGRAMMABLE GATE ARRAY)，即現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列，它是在PAL、GAL、CPLD等可編程器件的基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展的產(chǎn)物。用戶可以通過燒入FPGA配置文件來定義這些門電路以及存儲(chǔ)器之間的連線。

　　(2)產(chǎn)品特征

　　FPGA內(nèi)部包含大量重復(fù)的IOB、CLB和布線信道等基本單元。FPGA在出廠時(shí)是“萬能芯片”，用戶可根據(jù)自身需求，用硬件描述語言(HDL)對(duì)FPGA的硬件電路進(jìn)行設(shè)計(jì);每完成一次燒錄，F(xiàn)PGA內(nèi)部的硬件電路就有了確定的連接方式，具有了一定的功能;輸入的數(shù)據(jù)只需要依次經(jīng)過各個(gè)門電路，就可以得到輸出結(jié)果。

　　2、產(chǎn)品市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀

　　由于FPGA的靈活性，很多使用通用處理器或ASIC難以實(shí)現(xiàn)的下層硬件控制操作技術(shù)利用FPGA可以很方便的實(shí)現(xiàn)，從而為算法的功能實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化留出了更大空間。同時(shí)FPGA一次性成本(光刻掩模制作成本)遠(yuǎn)低于ASIC，在芯片需求還未成規(guī)模、深度學(xué)習(xí)算法暫未穩(wěn)定需要不斷迭代改進(jìn)的情況下，利用具備可重構(gòu)特性的FPGA芯片來實(shí)現(xiàn)半定制的人工智能芯片是最佳選擇。

　　3、市場(chǎng)代表企業(yè)

　　目前，F(xiàn)PGA市場(chǎng)基本上全部被國外XILINX、ALTERA(現(xiàn)并入INTEL)、LATTICE、MICROSEMI四家占據(jù)。其中XILINX和ALTERA兩大公司對(duì)FPGA的技術(shù)與市場(chǎng)占據(jù)絕對(duì)壟斷地位。在ALTERA尚未被INTEL收購的2014年，XILINX和ALTERA分別實(shí)現(xiàn)23.8億美元和19.3億美元的營收，分別占有48%和41%的市場(chǎng)份額，而同年LATTICE和MICROSEMI(僅FPGA業(yè)務(wù)部分)兩公司營收為3.66億美元和2.75億美元，前兩大廠商占據(jù)了近90%的市場(chǎng)份額。

　　4、市場(chǎng)前景分析

　　由于FPGA靈活快速的特點(diǎn)，在眾多領(lǐng)域都有替代ASIC的趨勢(shì)，據(jù)市場(chǎng)機(jī)構(gòu)GRANDVIEW RESEARCH的數(shù)據(jù)，F(xiàn)PGA市場(chǎng)將從2015年的63.6億美元增長到2022年的約96億美元，年均增長率在6%。

　　針對(duì)深度學(xué)習(xí)算法的全定制人工智能芯片

　　1、產(chǎn)品簡(jiǎn)況與特征

　　在針對(duì)深度學(xué)習(xí)算法的全定制階段，芯片是完全采用ASIC設(shè)計(jì)方法全定制，性能、功耗和面積等指標(biāo)面向深度學(xué)習(xí)算法都做到了最優(yōu)。

　　ASIC(Application Specific Integrated Circuits，專用集成電路)，是指應(yīng)特定用戶要求或特定電子系統(tǒng)的需要而設(shè)計(jì)、制造的集成電路。嚴(yán)格意義上來講，ASIC是一種專用芯片，與傳統(tǒng)的通用芯片有一定的差異。是為了某種特定的需求而專門定制的芯片。

　　2、產(chǎn)品市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀

　　ASIC在人工智能深度學(xué)習(xí)方面的應(yīng)用還不多，但是可以拿比特幣礦機(jī)芯片的發(fā)展做類似的推理。比特幣挖礦和人工智能深度學(xué)習(xí)有類似之處，都是依賴于底層的芯片進(jìn)行大規(guī)模的并行計(jì)算。而ASIC在比特幣挖礦領(lǐng)域，展現(xiàn)出了得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。

　　目前ASIC芯片已成為主流的礦機(jī)芯片，挖礦速度基本都達(dá)到了GH/S的級(jí)別，比如BITMAIN的第四代芯片BM1385，單顆芯片算力可達(dá)32.5GH/S，在0.66V的核心電壓下功耗僅為0.216W/GH/S。ASIC芯片隨著硅片加工精度的提升，其性能更好，功耗更低。目前硅片加工精度已經(jīng)130nm提升至14nm，基本接近現(xiàn)有半導(dǎo)體技術(shù)的極限。

　　3、市場(chǎng)代表企業(yè)

　　ASIC易學(xué)難練，要想大成，靡費(fèi)巨資。因此玩ASIC的不乏豪門貴族。例如，谷歌于2016年推出可編程AI加速器TPU，英特爾也將于2017年推出專為深度學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)的芯片Knights Mill。微軟打造Project Catapult支持微軟Bing。

　　從初創(chuàng)公司來看，美國的Wave Computing公司專注于深度學(xué)習(xí)芯片架構(gòu)，推出DPU(Dataflow Processing Unit);英國的Graphcore公司將推出開源軟件框架Poplar和智能處理單元IPU。

　　相比于科技巨頭，初創(chuàng)企業(yè)更有可能結(jié)合具體應(yīng)用場(chǎng)景設(shè)計(jì)芯片，如地平線機(jī)器人設(shè)計(jì)的第一代BPU(Brain Processing Unit)，被用于開發(fā)ADAS系統(tǒng)。

　　4、市場(chǎng)前景與趨勢(shì)分析

　　國內(nèi)的比特幣芯片生產(chǎn)廠商，都有可能在人工智能時(shí)代華麗轉(zhuǎn)身，成為擁抱深度學(xué)習(xí)的定制芯片供應(yīng)商。在這塊領(lǐng)域有所深耕建樹的公司有，國內(nèi)的深圳烤貓、迦南耘智、比特大陸和龍礦科技。擁有自產(chǎn)芯片的礦機(jī)生產(chǎn)商的盈利能力強(qiáng)，普遍的毛利率達(dá)到50%以上。

　　隨著人工智能算法和應(yīng)用技術(shù)的日益發(fā)展，以及人工智能專用芯片ASIC產(chǎn)業(yè)環(huán)境的逐漸成熟，人工智能ASIC將成為人工智能計(jì)算芯片發(fā)展的必然趨勢(shì)。
02、人工智能芯片行業(yè)應(yīng)用市場(chǎng)需求潛力分析

　　1. 人工智能芯片在手機(jī)領(lǐng)域的應(yīng)用潛力分析

　　人工智能芯片在手機(jī)領(lǐng)域的應(yīng)用特征分析

　　目前，人工智能芯片在手機(jī)領(lǐng)域的應(yīng)用主要體現(xiàn)在兩大功能，分別是語言識(shí)別和圖像分析。未來人工智能芯片在手機(jī)上的應(yīng)用將使智能手機(jī)實(shí)現(xiàn)真正意義上的“智能”。隨著人工智能芯片技術(shù)研發(fā)和商業(yè)化發(fā)展，未來手機(jī)處理器將能夠利用名為“深度學(xué)習(xí)”的人工智能方式。

　　人工智能芯片在手機(jī)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀分析

　　近十年來，順應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)化的特點(diǎn)，更多巨頭把智能化領(lǐng)域聚焦到了手機(jī)顯示屏，開始將人工智能看做手機(jī)行業(yè)競(jìng)相爭(zhēng)奪的一大“賣點(diǎn)”。從蘋果的Siri到微軟的Cortana，從谷歌的Google Assistant到亞馬遜的Alexa，科技界大佬們深入布局，角逐著這片對(duì)未來極具顛覆意義的AI領(lǐng)域。

　　但這些人工智能助手都存在于云端。在手機(jī)上，它們和其他的APP一樣平等，是一個(gè)獨(dú)立的APP，目前能做到的僅僅是在用戶使用時(shí)，被動(dòng)喚醒響應(yīng)。而人工智能芯片一旦裝進(jìn)手機(jī)，人機(jī)交流的實(shí)時(shí)性與交互性將會(huì)提高到一個(gè)前所未有的程度。比如，現(xiàn)在手機(jī)加密使用的是密碼和指紋鎖，需要用戶先輸入指令，而人工智能則可以依靠人臉識(shí)別，在手機(jī)看到人的時(shí)候就能提前完成解鎖。

　　總而言之，人工智能芯片在手機(jī)領(lǐng)域的應(yīng)用將為智能手機(jī)帶來更多的可能，未來的智能手機(jī)將是真正意義上智能手機(jī)。

　　人工智能芯片在手機(jī)領(lǐng)域的應(yīng)用潛力分析

　　人工智能時(shí)代的來臨，意味著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入到智慧互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，用戶入口將有由從傳統(tǒng)的APP，向智慧助理+API入口發(fā)展。未來的智能手機(jī)將成為真正的智慧手機(jī)，到2025年超過90%的智能終端用戶將從個(gè)性化、智慧化的智能個(gè)人助理服務(wù)中獲益。人工智能不僅能讓手機(jī)聽懂、看懂、對(duì)話，甚至將以人類的思考方式來理解人類訴求，讓用戶快速、精準(zhǔn)的獲取信息和服務(wù)。人工智能芯片在手機(jī)領(lǐng)域的應(yīng)用潛力巨大。

　　2. 人工智能芯片在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用潛力分析

　　人工智能芯片在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用特征分析

　　人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域中的應(yīng)用領(lǐng)域包括虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、藥物挖掘、營養(yǎng)學(xué)、生物技術(shù)、急救室/醫(yī)院管理、健康管理、精神健康、可穿戴設(shè)備、風(fēng)險(xiǎn)管理和病理學(xué)。

　　可從以下幾個(gè)方面來說明人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用：

　　1、分析患者行為，制定個(gè)性化腫瘤治療方案

　　2、虛擬醫(yī)療助手，改善藥物依從性

　　3、跟蹤狀態(tài)，自動(dòng)匯報(bào)支持智能看護(hù)

　　4、智能化藥物研發(fā)

　　人工智能芯片在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀分析

　　近年來，科學(xué)家們紛紛投入人工智能開發(fā)，并且利用人工智能用于預(yù)測(cè)和檢測(cè)兒童哮喘前兆、阿爾茨海默病、癌癥、心臟病、病人死亡、血型、化學(xué)分子氣味等。

　　人工智能芯片在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用潛力分析

　　目前人工智能芯片在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在藥物研發(fā)，而從目前的投融資情況來看，人工智能+醫(yī)療健康各細(xì)分領(lǐng)域中，醫(yī)學(xué)影像項(xiàng)目數(shù)量最多。而從前面的分析可知，人工智能在醫(yī)療健康的應(yīng)用較為廣泛，目前仍有待深化發(fā)展，結(jié)合我國的國情，人工智能芯片在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用潛力巨大。

　　3. 人工智能芯片在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用潛力分析

　　人工智能芯片在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用特征分析

　　隨著汽車產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，當(dāng)今社會(huì)對(duì)汽車產(chǎn)品的需求也進(jìn)一步多樣化，人工智能技術(shù)的發(fā)展，使得汽車公司在車輛設(shè)計(jì)層面開始就加入了相關(guān)人性化設(shè)計(jì)，使得產(chǎn)品更加具有競(jìng)爭(zhēng)力。從人車交互技術(shù)、車車交互技術(shù)、車網(wǎng)交互技術(shù)、智能通信系統(tǒng)、智能剎車系統(tǒng)以及人工智能技術(shù)在汽車舒適度方面的個(gè)性化配置等方面的發(fā)展，賦予了汽車這個(gè)行業(yè)更豐富的意義。

　　人工智能芯片在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用使得無人駕駛技術(shù)成為可能，同時(shí)有利于提高服務(wù)體驗(yàn)，使汽車真正意義上的智能化成為可能。

　　人工智能芯片在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀分析

　　當(dāng)前，人工智能正逐漸成為推動(dòng)無人駕駛發(fā)展的重要力量，跨國巨頭為此積極開展戰(zhàn)略布局，資本運(yùn)作與跨界合作將成為爭(zhēng)奪市場(chǎng)話語權(quán)的重要手段。無人駕駛是傳統(tǒng)汽車技術(shù)與人工智能、車聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的高度結(jié)合，涉及整車制造商、零部件生產(chǎn)商、半導(dǎo)體芯片廠商、軟件開發(fā)商、互聯(lián)網(wǎng)公司等眾多領(lǐng)域企業(yè)，資本運(yùn)作與跨界合作將成為彌補(bǔ)技術(shù)短板、整合行業(yè)資源的重要手段。

　　人工智能芯片在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用潛力分析

　　人工智能在汽車領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，能夠突破當(dāng)前無人駕駛面臨的技術(shù)瓶頸，解決交通出行服務(wù)領(lǐng)域的市場(chǎng)需求。無人駕駛面臨的技術(shù)瓶頸和市場(chǎng)需求將是人工智能芯片在汽車領(lǐng)域應(yīng)用的強(qiáng)大動(dòng)力。